文/华为公司高级副总裁、煤矿军团董事长 邹志磊 万物互联是数字世界和物理世界交互的触点,是智能化决策的数据源头。将煤矿工人、装备、环境、数据和应用通过网络连接在一起,实现全面互联、实时感知、可靠传输、自动控制,进而支撑全企业和全产业链的生产工具、生产方式的变革。因此,不仅要求各类设备具有智能化的能力,而且要具有泛在的联网能力。 矿鸿不仅是一个矿山行业万物智联的操作系统,还提供了一套行业数据协议。一方面将各类煤矿装备智能化,提升设备在线率,使更多设备“能说话”;另一方面在数据产生的源头就统一了设备对话的语言,使设备“说普通话”,快速使能设备和数字平台集成。矿山新网络作为数据流动通道,是基于矿山场景来打造的通信方案,满足在矿山场景应用的安全性、易安装、易维护、易管理需求。在确保网络性能基础上,让智能矿山建设更高效、更安全。 2. 数据驱动决策,全领域、全流程、全周期的数据流动支撑决策。 数据作为一种新型生产要素,决定企业资源的优化配置效率,引领生产方式和产业模式的变革。数据驱动的本质就是以生产全过程、全产业链、产品全生命周期数据的自动流动,优化资源配置、实现提质增效降本,驱动企业创新。 首先,大数据的关键是多维数据的融合,有效数据汇聚越多越全则价值越高。通过连接各类煤矿装备、数据统一入湖,开展数据治理,融合人员、采掘、主运输、通风、供排水、通信、视频、告警等数据于一体,可以实现对煤矿生产态势的全面感知及智能调度管理。 其次,“数据驱动决策”在企业流程中应用越早越广,则综合成本越低、效益越高。 再者,建立全流程、全生命周期的数据运营机制,从源头确保数据质和量,确保数据价值变现。 3. 软件定义矿山,软件2.0才能从根本上解决煤矿场景多样、环境复杂的挑战。 矿企在机械化、自动化过程中积累了大量宝贵资产,如大型装备的重资产、大量行业经验、工艺和知识等无形资产。软件作为经验和知识的载体,是物理世界运行规律的数字表达形式。软件定义装备、软件定义作业流程,将有形资产和无形资产沉淀为一个个模型,形成海量的软件资产使设备发挥新的价值,使经验知识通过工业互联网得到广泛应用。 传统软件开发基于明确的需求进行设计、开发和测试,如传感器检测到瓦斯浓度达到规定的阈值即发出相应告警。然而,正如汽车自动驾驶需应对天气、路面、行人、车辆等多种复杂的周边环境一样,煤矿井下环境同样存在多变性、复杂性等特点,这些特点决定,未来的应用不能像传统软件开发一样,由程序员来指定软件如何运行。软件2.0将成为解决这些场景难题的钥匙,即在需求不完全明确的情况下,通过少量的代码+大量的数据集进行深度学习,反复迭代、生成新的代码和软件,不断学习和优化,做出准确的分析和决策。软件2.0有望从根本上解决井下复杂场景的难题,驱动智能矿山建设向更深层次、更大规模推进。 4. 平台支撑的协同,构建跨系统、企业、行业协同的平台。 工业互联网平台是面向工业数字化、网络化、智能化的底座,构建基于云边协同的海量数据采集、汇聚、分析的体系,形成企业、行业信息汇聚和交换的枢纽,支撑生产资源泛在连接、弹性供给、高效配置。 智能矿山工业互联网基于统一的平台融合数据和模型,提供云原生的智能化服务,即“数据+模型=服务”。统一的平台支撑多源数据的跨系统融合,与平台的设备模型、机理模型、业务模型结合,广泛应用于经营与管理、设备故障诊断与健康管理、生产质量管理、生产效率优化、装备效能优化、生产安全等工业场景,实现管理优化、生产提质增效、增安降耗。 5. 服务增值、产品再造,装备、业务及经验服务化,共同创造行业新价值。 随着数字技术的普及,以提供产品为核心的传统业务模式正在向提供“产品+服务”的模式转变。而服务增值则指企业在产品上添加智能模块,将产品联网并实时采集运行数据,并利用大数据分析提供多样化智能服务,释放存量装备生产系统的价值,实现产品再造。 在煤矿智能化建设中,服务增值主要体现在三个层面。一是装备服务化延伸,装备企业基于工业互联网提供智能化服务,如预测性运维、备件管理、生命周期管理等,减少检修或故障停机时间,帮助矿企降本增效;二是业务服务化,矿企将自身的优秀场景经验和知识,基于ICT技术开展创新,开发成智能化系统和应用,提供给更多的矿企,将生产经验变成新的收入;三是应用智能服务提效,矿企部署基于大数据、AI等新技术的智能化应用提升企业效益,如智能巡检、智能监测等。 6. 人工智能主导,人工智能大规模“下井”,少人则安,无人则安。 智能矿山未来的趋势是在提升效率的情况下,用人工智能替代人从事危险工作、重复劳动,沉淀专家经验。在采矿业,工业互联网不仅要满足面向企业智能化运营决策,还要满足多种生产场景的智能化分析需求。 AI作为新兴技术,为行业提供的是硬件、框架、算子等通用能力。然而行业场景是专用的、海量的,AI技术的通用性和行业场景的专用性、多样性存在天然的裂谷。要跨越这条裂谷就必须降低AI开发门槛,实现AI应用“工业化生产”。华为盘古矿山大模型提供AI开发的基础能力,打造AI在矿山行业高效率、大规模开发的平台,与矿企、伙伴联合创新,一个一个场景迭代,覆盖矿山成千上万个模型,最终实现全系统智能化。 7. 组织重构,企业内、行业内不同组织跨界协同,场景、装备、人工智能技术跨界融合。 工业互联网为对传统企业提出敏捷的诉求,虚拟化、扁平化、生态化的组织和业务形态成为趋势,企业必须在组织和流程上做出及时响应,建立具有弹性、适应性、差异化的新型组织,以适应企业环境的快速变化。煤矿军团的运作模式就是一种组织重构,是多兵种合成作战模式,这种模式将有效融合行业的场景经验、装备能力、AI技术,将数字技术带入矿山行业、融入实体经济。 华为煤矿军团成立以来,坚持以“为行业找技术”为目标,不仅从华为内部找技术,也从行业找技术。基于ICT技术平台,依托开放合作的智能矿山生态,融合场景经验、装备硬件和AI技术,孵化海量智能化能力,促进优秀能力被广泛调用。 华为煤矿军团以“少人无人、安全、高效”采矿的愿景驱动,把握工业互联网的特点,与行业共同努力,基于“三个统一”落实“七大转变”推进智能矿山工业互联网建设,将数字技术深度融合到矿山生产流程中。为此,我们不仅将持续投入技术创新,也将以更开放的平台,广泛联合生态伙伴和科研院所,共同服务于矿山智能化建设。同时,华为煤矿军团还将分享自身技术,与行业优秀伙伴一道积极参与标准的完善,切实将“统一标准、统一架构、统一数据规范”落到实处,进一步释放智能矿山工业互联网在行业的价值,最终实现“煤矿工人穿西装打领带采煤”。 |
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